铁路运价作为交通运输业的主要调节杠杆,其运用的合理性,直接关系到铁路运输企业的经营效益和发展前途。作为铁路的重要运输对象,大宗货物运价尤为重要。最近随着铁路货运和供给侧改革,铁总针对大宗货物运价浮动,提出"竞争一口价"、运价下浮策略,并进一步扩大煤炭、石油等大宗品类的运价范围,表明铁路要将大宗货物运价逐步推向市场化,原有的运价调整措施是将重点运输物资运价视为我国宏观调控的手段,已不再适合铁路向企业式经营的运价发展。因此,如何科学合理的调整铁路大宗货物运价,落实铁路大宗货物运价浮动政策,是适应铁路货运和供给侧改革关键的一步。本文首先介绍了研究的背景及意义,在综述国内外研究现状的基础上,明确了研究内容和技术路线。其次,通过分析现行的货物运价调整模式与大宗货物运价浮动政策,指出了我国铁路大宗货物运价浮动在理论技术支撑、响应时效、反映市场特性三方面存在的不足。通过对铁路大宗货物运价浮动的分析,认为运输需求是重要的影响因素,并从运输需求特点入手,发现了利用运输需求的波动性来实现运价浮动的更具实践性。接着,运用运输波动理论,建立X-12-ARIMA模型,将采集的H、G铁路局大宗货物季度运量数据代入,分离出包含有趋势、季节、周期和不规则4个波动成分,逐一分析了各成分的内容、表现、及影响变化的原因,H、G铁路局大宗季度运量波动分析结果包括:需求量波动范围,需求波动的主要影响成分,按季度运量及波动特点划分出高峰和低谷季度。然后,根据运输价格理论和运价浮动原则,建立运价浮动模型,模型分为高峰和低谷季度运价浮动。为了提高大宗货运量与企业经营质量,设立低谷季度以增量、高峰季度以增利为运价浮动的目标,并在国家政策规定的运价上限和维持企业基本经营需求的运价下限之间,讨论了这两季度的最优浮动运价。最后,以H铁路局为例,通过对比运价浮动前后运量与运费收入,验证模型的合理性和可行性,并分析可能存在的经营风险,提出相应指导性调整建议。