随着Web信息的急剧增加,用户如何准确、快速有效地从海量Web信息中提取所需信息,已成为当前急待解决的问题。搜索引擎技术是解决用户检索海量Web信息的有效途径之一。目前,搜索引擎技术已成为信息检索领域的研究热点。搜索引擎是一种在Web上应用的软件系统,它以一定的策略在Web上搜集和发现信息,在对信息进行处理和组织后,为用户提供Web信息查询服务。为了满足日益增加Web站点上的信息检索需要,本文将搜索引擎技术运用到Web站点的信息检索中,采用Robot搜索引擎的结构,实现了基于Robot的采集程序;用改进的Lucene.net工具包实现了Web信息的倒排索引库;并结合ASP.NET为用户提供友好的检索界面。在信息采集过程中,本文采用Bloom Filters算法高效地实现了URL消重,采用多线程技术实现了并行的信息采集;在信息索引实现中,本文采用基于字符串匹配和双字哈希机制的中文分词技术,进一步提高了索引效率;在信息检索实现中,本文提出一种网页内容分析和网页链接分析相结合的页面优先度排序算法,并通过改进Lucene.net基本排序算法加以实现。本文提出的面向Web站点的搜索引擎,为用户提供了一个通用性强、易于部署和定制的Web站点搜索引擎,具有一定的理论和实用价值。