【摘 要】
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随着Internet网络的普及和信息化进程的迅速发展,许多行业和领域的数据资源不断积累,这些存储在数据库或互联网上的信息资源中蕴含着大量的有价值的知识和财富。从海量的信息
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随着Internet网络的普及和信息化进程的迅速发展,许多行业和领域的数据资源不断积累,这些存储在数据库或互联网上的信息资源中蕴含着大量的有价值的知识和财富。从海量的信息资源中挖掘知识和发现事物的发展规律,已经成为很多专家和学者研究的课题。本文运用数据挖掘的关联规则算法探讨农副产品价格变化规律,在市场经济发展的今天,农副产品价格的变动牵动着上至国家总理,下至黎民百姓的大事,观测农副产品价格的变动,研究它们的变化规律是一个重要的课题。本文重点研究了关联规则挖掘的主要算法及关联规则挖掘的应用,主要工作包括以下几个方面:1、研究了关联规则挖掘的Apriori算法。对经典的Apriori算法做了全面的分析,并在此基础上提出了优化Apriori算法。2、将Apriori算法和优化Apriori算法用于消费市场农副产品价格数据中,发现了其中农副产品价格之间的关联规律,根据这些关联规律,管理人员可以制定相应的政策来规范消费市场的发展。3、通过将Apriori算法和优化Apriori算法应用在消费市场农副产品价格中,进一步比较优化Apriori算法和Apriori算法各种性能,来说明优化Apriori算法的优越性。
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