近年来,随着车辆数量的迅速增加,而导致了交通事故和拥堵等问题的加剧,智能交通系统车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)的研究越来越被大家重视。传统的VANET是基于IEEE 802.11p协议,其产生的时延较大,而未来的很多车联网应用对时延有严格要求。设备到设备(Device-to-device,D2D)通信由于其通信范围广、传输速率高、移动性好等优点被引入VANET,本文主要针对车联网中D2D的资源分配和干扰管理进行研究。首先,提出了一种以时延最小化为目标的动态分配资源的算法,其基于一种IEEE 802.11p和D2D通信共存的混合系统以及底层频谱共享方案,并且对D2D链路距离、D2D用户对蜂窝用户以及D2D用户之间的干扰进行约束,同时考虑相邻小区用户的干扰,并使用贪婪算法的思想来降低复杂度。仿真结果表明,通过此种方法进行资源分配达到了提高频谱利用率和降低时延的效果。其次,提出了一种基于D2D的车辆中继算法,此算法弥补了使用路边单元传输的限制,其基于V2V/V2I(Vehicle-to-Vehicle/Vehicle-to-Infrastructure)混合系统模型,首先将车辆基于运动一致性进行分簇,簇内的车辆维持一个稳定且持久的连接,簇头可以进行V2I和V2V连接,在受信干噪比和最小容量约束的基础上,通过预测各蜂窝和D2D链路的时延,选择最优的传输路径。仿真结果表明,本文的中继算法较其它方法而言有效地降低了端到端时延。