随着微机电系统、计算机技术、通信等学科的飞速发展,异构无线传感器网络作为传感器网络中最复杂,最智能的网络形式已经被广泛地应用于环境监测、医疗、农业、军事等各个领域。无线传感器网络的首要任务之一是进行环境监测和事件探测,然而对于异构分层传感器网络,由于底层采集信息的节点类型可能不同,并不能按照单一节点类型的传感器网络进行事件探测判断。所以对同层异构节点所采集的不同类型标量数据进行综合的分析处理从而进行事件探测的机制成为了传感器网络相关的具有研究意义的方向之一针对当今采集标量数据信息的异构传感器网络,本文提出了一种基于标量数据智能分析处理的异构传感器网络的事件探测机制,包括分析了传感器网络事件探测应用的研究意义以及研究现状,建立了较为完整的数学模型,包括数据分析处理模型以及事件探测网络机制模型,并且定义了该机制要涉及到的众多技术细节。本文还针对提出机制的核心数据处理算法进行了特定场景的有效性验证,验证结果表明本文提出的事件探测机制是可靠的,有效的。该机制不仅提高了事件探测的准确性,而且缩短了事件探测的周期,也间接的节省了传感器网络中节点的能耗,提高了诸如网络寿命等性能。最后,论文还将该机制实现于基于Tinyos的系统中,并在Mica2节点上成功运行,实际运行稳定有效。