推动城市公共交通发展是解决城市交通拥堵问题的有效措施,近年来,城市轨道交通及常规公交的干线网络已经逐步完善,解决公共交通末端出行的问题逐渐受到重视。微循环公交与共享单车均具有灵活性及高可达性的特点,是服务乘客“最后一公里”出行的有效方式。然而,由于微循环公交与共享单车功能定位相似,服务范围重复,共享单车的快速发展导致微循环公交面临客流量下降、资源浪费等问题,运营效益不佳。因此,在共享单车影响下,微循环公交线路亟需提升线路服务水平,与共享单车实现有效竞争,共同推动城市公共交通发展。在此背景下,本文研究考虑共享单车影响的微循环公交线路优化,主要工作如下:（1）明确微循环公交的定义及线路分类,通过数据统计及实地调研,归纳微循环公交线路的特点。阐述微循环公交与共享单车发展概况,从服务特性、功能定位以及出行时间与出行距离关系三方面分析微循环公交与共享单车的特性,研究微循环公交与共享单车的相互关系。（2）采用RP调查、SP调查相结合的调查方法以及正交设计法设计微循环公交及共享单车出行情况调查问卷,基于多项Logistic模型研究居民个人属性、出行属性以及天气属性共16个变量对于微循环公交出行选择的影响。利用SPSS软件计算及分析,建立微循环公交出行选择概率计算模型,并通过模型进行弹性分析,根据结果阐述各影响因素对于微循环公交出行选择的影响方式及影响程度,剖析共享单车对于微循环公交的影响。（3）分析微循环公交线路优化流程,构建考虑共享单车影响的微循环公交线路优化模型。从乘客及运营企业的角度出发,以乘客出行总时间成本最小为上层模型目标函数、线路服务客流量最大为下层模型目标函数构建双层规划模型,从微循环公交的线路特性以及模型合理性两方面建立约束条件,并利用遗传算法求解。在下层模型中,基于考虑共享单车影响的微循环公交出行选择概率计算模型,通过微循环公交选择概率计算线路服务客流量,体现共享单车对于微循环公交的影响。（4）以位于“马上清（青）西”地区的中关村软件园作为研究区域,利用上述模型及求解算法进行案例分析,并将优化结果分别与既有微循环公交线路以及不考虑共享单车影响的微循环公交线路优化结果进行对比,验证了模型和算法的有效性。图38幅,表25个,参考文献63篇。