演化网络的建模是复杂网络研究中的重要部分。研究网络的演化规律能有效帮助人们理解真实网络演化的驱动机制,对于研究网络动力学有着重要作用。互联网的快速发展给人类的生活方式带来了巨大的改变,对互联网进行建模与演化研究至关重要。自治系统(Autonomous System,AS)是互联网的重要组成部分,因此本文围绕互联网自治系统中IPv6网络的建模及演化开展研究,在提供AS级的Internet拓扑生成器中有重要应用。空间几何学是研究问题的重要方法,识别出复杂网络背后所隐藏的几何结构能够有效帮助人们理解其形成机理。在复杂网络的研究中,经典的几何假设是欧式空间,然而很多真实网络在演化过程中表现出了双曲特性,因此本文基于双曲空间假设结合网络的拓扑结构研究AS中IPv6网络的演化特性。本文的研究内容主要包括以下三个方面:1、从拓扑结构和双曲空间角度分别分析了IPv6网络的演化。利用复杂网络理论从网络规模、网络稀疏程度、网络聚类特性等方面多维度分析AS中IPv6网络的拓扑特性及演化特性。研究表明互联网自治系统随着时间的演化规模呈线性增长,网络演化得更加紧密,表现出了稳定的异质性及聚类特性。通过“流行性-相似性”最大化模型刻画真实网络,为真实网络嵌入双曲空间提供必要参数,也为验证仿真网络的可靠性提供依据。最后利用结合基于邻居节点及基于公共邻居节点的混合算法将真实网络嵌入双曲空间中,量化分析了IPv6网络的双曲演化特性,发现AS中IPv6网络演化呈现出层级性特点。2、结合拓扑结构特性与双曲空间特性研究IPv6网络的演化,分析了拓扑结构特性与双曲空间特性的关系。首先分析单个网络中层级性指标与拓扑结构的关系,研究表明节点的层级性指标同节点的度、核数及介数中心性都成负相关。其次,利用不同的拓扑结构特性对网络中的节点进行分类,研究了各类节点间平均角度距离、平均双曲距离以及平均连接概率的演化。进一步研究了IPv6网络演化过程中不同划分下各类节点间相似连边的强度、流行性连边与相似性连边的影响,以及建立连边倾向性的演化特性。结果表明了不同分类下节点间的双曲特性演化都出现了较稳定的区间分布。从双曲空间角度深入分析了网络建立连边机制及演化趋势。3、提出了IPv6网络主干网的生成方法。通过对比分析主干网与原始网络在拓扑结构特性及双曲空间特性上的差异,筛选出能代表原始网络的两种主干网的生成方法——基于“排斥-吸引”原则Ⅰ加权的观察值过滤方法和基于社团划分的主干网方法。利用主干网进行基于双曲空间假设的网络建模及演化研究,能有效降低双曲空间中网络演化研究的时间成本。