搜索竞价广告是当前互联网提供的主要的网络广告投放方式和最有效的营销手段,广告主通过投放的广告向用户展示服务和产品以获得经济收益,而搜索引擎用户则通过输入的查询关键词与广告竞价关键词的匹配来查询广告并查看广告信息。搜索竞价广告关键词优化对于广告能否准确的被用户定位并获得更大的展示机会有着至关重要的作用。目前广告主的一个普遍需求是自动获得大量跟广告相关的且能够带来最大收益的竞价关键词以提高广告的展示机会和转化几率。这个需求对应的相关问题即搜索竞价广告关键词优化问题。搜索竞价广告关键词优化是当今搜索竞价广告领域的研究热点和难点,它的难点在于如何为广告生成大量的、相关的并能获得较高经济效益的竞价关键词。针对目前搜索竞价广告关键词优化领域存在的问题,本文提出将广告关键词优化分为三个阶段进行处理。第一阶段,广告关键词抽取阶段。这一阶段的主要目标是根据搜索竞价广告的特点进行广告关键词抽取模型的设计并抽取广告中的关键词作为种子关键词。本文使用基于语言模式挖掘的抽取模型,这种模型能保证种子关键词与广告具有很高的相关性。第二阶段,种子关键词扩展阶段。这一阶段的主要目标是依据种子关键词设计广告关键词扩展模型,以扩展出大量的与种子关键词相关的候选竞价关键词集合。本文使用基于概念结构的扩展模型,这种模型能保证生成的关键词数量众多并且与种子关键词相关度较高。第三阶段,候选竞价关键词优化选择阶段。这一阶段的主要目标是设计优化模型对候选竞价关键词集合进行优化选择。本文使用基于点击率预测的优化模型,这种模型能保证优化结果能够为广告主带来更大的经济收益。在上述工作的基础上,本文用实验验证了由上述三种模型组成的搜索竞价广告优化方法的有效性。首先验证了基于语言模式挖掘的关键词抽取算法在广告关键词抽取中优于传统的关键词抽取算法。然后验证了基于LRM的点击率优化算法也具有较高的准确率。这两个实验结果对整个优化算法的有效性验证起到极强的支持作用。最后将搜索竞价广告优化方法与主流广告关键词推荐工具进行了比较实验,实验结果显示,本文的搜索竞价广告优化方法生成的竞价关键词优于主流广告关键词推荐工具生成的关键词。