随着全球经济一体化发展,企业业务范围逐渐扩大的同时,不可避免的增加了经营成本,在此背景下,财务共享中心应运而生,财务共享中心的建立不仅极大地提高了企业财务核算的效率,也给企业会计档案数据库的建立提供了强大的数据支持。在大数据技术运用逐渐成熟的当下,财务共享中心由传统化模式逐渐向智能化、技术化模式加速转型,因此如何利用新兴技术对财务共享中心进行优化,使其经营效率得到提升、经营成本和企业风险进一步下降,便成为了近些年大家关注的焦点,同样也是本文的研究方向。本文以作者在案例企业的实习经验和获取的相关资料为基础,着重对案例企业HX集团的财务共享中心进行研究,HX集团目前将多个省份的分子公司财务相关工作通过共享平台传输到财务共享中心统一处理,也因此其共享中心储存了大量的数据信息。在对其进行实地调研和详细了解后,发现其目前所运营的财务共享中心很难实现真正意义上的大数据化运营管理;纵观各行业中已实施财务共享模式的企业,将“大智移云”技术与运营管理融合也较少,因此如何将大数据技术与企业财务共享中心相结合、解决目前共享中心的新需求便成为当前亟待解决的问题。本论文通过研究,发现HX集团财务共享中心运营管理中存在绩效考核、人员风险等多个问题,在对发现的问题进行具体分析,运用K均值聚类方法对绩效考核进行优化,并运用C4.5决策树算法构建风险预测模型。首先在绩效管理优化方面为提高其客观性和全面性,结合平衡计分卡对指标进行选取,并通过专家调查法对所选取的指标打分,最后根据计算公式定义为五类员工,节省人力及物力;其次在员工风险管理方面为提高对员工违规风险的预测能力,在对四类预测模型进行测试评价,经过对比选择决策树算法进行预测,并通过对其信息增益比及基尼下降数、树的最优参数进行设置,构建决策树算法模型并进行优化。最后对实施效果进行对比,提出相关保障措施,对HX集团内部财务共享中心的运营管理方面的优化进行完善,得出研究结论与未来展望。