本课题的主要研究内容包括五部分：第一部分，试验台行走速度测试系统的硬件组建和程序编制；第二部分，图像采集系统的硬件组成与程序编制，在该部分中，研究了图像采集技术的采集模式及方法，通过与数字脉冲信号采集部分的结合，实现了数据采集的自动化和智能化，提高了性能测试精度。第三部分，图像精确处理方法的研究与应用。课题研究中利用IMAQ Vision6.0提供的给VB的内核方法进行图像处理，实现了对不同效果、不同形式的图像进行精确处理，处理方法多种多样，阈值选择有理有据，所得的结果图像和结果数据存储方便，人机交互友好，处理结果准确。第四部分，图像动态处理方法的研究和程序的编制。主要研究了针对已存图像的连续动态处理和对实时采集图像的动态处理方法，该模块与脉冲数据采集相结合，能够对地面种子图像进行实时采集与处理，通过对种子粒距信息的提取，实现了关于排种合格指数、漏播指数、重播指数和变异系数等性能指标的自动计算与显示；通过对下落种子图像的处理分析，可提取图像信息并保存入Excel文件中，利用Excel中的数据分析方法得到种子的下落轨迹，从而为设计输种管形状提供依据，程序界面友好，系统工作正常，结果正确。第五部分，图像浏览模块的研究与程序编制。该模块建立的基本思想是能够实现多幅图像的采集回放，同时根据试验要求拍摄和节选效果良好的图像用于试验。