随着移动通信业务种类的增多,移动用户所使用的业务范围从以语音业务为主过渡到语音、数据、流媒体相结合的综合性业务。目前的频谱分配体制为静态的固定频谱分配,即将频谱分为授权频段和非授权频段两个部分,这种频谱分配策略的不平衡性,造成了严重的资源浪费,成为制约移动通信进一步发展的瓶颈。认知无线电技术能够智能地感知授权频谱中频谱空洞的存在,进而可以改善可用频谱资源匮乏的局面。将认知无线电技术与OFDM技术相结合,既可以充分利用OFDM技术在用户调度的灵活性和资源分配的动态性等方面的优势,又可以有效利用授权频段的频谱空洞这一被闲置的资源,并为进一步充分满足用户日益增长的业务需求提供了良好的技术支撑平台。因此,本论文主要研究结合认知无线电技术的OFDM系统中考虑业务特性的动态资源分配问题。本文在基于业务特性的认知OFDM系统资源分配模型基础上,提出适用于流媒体业务的资源分配方案。该方案应用人工鱼群算法分配子载波,并提出简单功率干扰约束功率分配算法。目标是在满足总功率预算并且保证不干扰授权用户的前提下,最大化系统的下行系统容量。通过仿真验证了所采用方案具有较优的性能。然后,在适用于流媒体业务的资源分配算法基础上,以满足各种业务不同的Qo S需求并提高无线资源利用率为目标,本文建立了包含语音、数据、流媒体三种业务的混合业务模型,并提出了一种适用于混合业务的资源分配算法。该算法在预分配功率的基础上,采用鱼群算法分配子载波,并提出可满足功率约束的反比例于干扰因子的简化功率分配算法。仿真结果与分析表明,所提方案在满足对授权用户的干扰功率和总功率约束的前提下,通过区分各用户不同的业务特性,满足混合业务用户需求,有效地提高了系统总速率并且降低了算法复杂度,其系统性能接近于最优。