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在海绵城市建设过程中,雨水花园和雨水渗井作为两种典型的雨水设施因其对地下水影响的重要性而备受关注,这两种典型雨水设施对地下水水质和水位的响应程度是目前国际上研究的重点。本文通过对雨水花园和雨水渗井现场监测及模拟预测两种方法重点研究雨水集中入渗对地下水水位和水质的影响。本研究收集了西安市的气象、水文和地质状况;监测了雨水花园在2016年5-10月和2018年6月-12月的多个地下水井(J1为对照井,J2-1、J2-2和J3为监测井)的地下水位埋深,并采集地下水水样测定NH4+-N、NO3--N、TN、TP的含量;其次利用雨水花园现有的监测井建立地下水概念模型,进行水文地质参数概化、源汇项计算及参数的敏感性分析,通过Visual MODFLOW软件建立符合雨水花园实际情况的地下水水流数值方程,对未来的水位埋深进行预测。本研究收集了咸阳市的气象、水文和地质状况;采集了雨水渗井西侧J5观测井和J6观测井在2018年6-12月的水样并测定COD、NH4+-N、NO3--N、TN、TP的含量,利用地下水位在线监测仪对J5在2017年10月-2018年12月的地下水位埋深进行监测;其次利用沣西新城内的14个地下水观测井网及水文地质资料构建了沣西新城地下水模型,通过Google MAP中克里金插值法(Kriging)获得研究区域丰水期、枯水期的地下水流场及地下水位埋深等值线图;将模型概化为三维非稳定流。通过监测结果及Visual MODFLOW软件模拟预测可得以下结论:①雨水花园两年监测的多场水质数据中,2016年地下水中NH4+-N、NO3--N、TN和TP的含量与2018年地下水存在明显的时空差异性,这种差异性与包气带厚度有关。NH4+-N、N03--N、TN、TP均随降雨上升然后随之下降且其变化一致;地下水位埋深介于1.5-4.3m之间,水位埋深表现为J1>J3>J2。②雨水渗井区域的雨季(8-10月)地下水位埋深明显小于非雨季;水位埋深变化范围在0.5-1.5米之内;由于系统初期运行不稳定,COD、NH4+-N、NO3--N、TN、TP等水质去除效果较差。③模拟流场与实际地下水位总体趋势一致,降雨入渗补给是雨水花园和渗井地下水位埋深变化的主要影响因素,通过模拟不同水平年的渗井地下水水位埋深可知,在未来一年之后,渗井区域地下水位埋深平均抬升1.4米,水质最大扩散范围在180米之内。