随着在线学习的普及和应用,学习者的非智力因素和在线学习行为表现对学习效果的影响应予以重视和深入分析研究,以提供给教学者教学设计和进度安排的依据,为教师优化教学和调整策略提供支持和参照。为了分析这些因素对在线学习效果的作用,并将现存的大量的数据信息和系统记录利用起来,本研究利用决策树的方法对这些数据进行分类分析和挖掘,构建出基于学习者“非智力因素”和“在线学习行为表现”的预测模型,并进一步将这两方面整合得到在线学习效果的预测机制,为教师优化教学和改善教法提供了辅助和支持。本研究发现,一方面,在线学习效果受到学习者自我效能感、学习兴趣、对不确定性的忍受力及学习者的上网条件等非智力因素的影响;另一方面,学习者完成作业、参与讨论和查阅通知等行为对在线学习效果也有直接的作用。结合这两方面本研究构建出一个双重维度的整合机制。该机制包括了课前的摸底预测(根据学习者非智力因素进行的预测),和课中的实时反馈(根据学习者的在线行为表现进行的预测)两部分,不但可以辅助教师预测出学习者可能产生的学习效果,还可以在应用实践中与相应的教学策略关联起来,进一步实现教学效果的优化。