基于软计算的注塑模智能设计系统关键技术研究

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该文在详细总结注塑模CAD/CAM/CAE和人工智能技术的现状和发展趋势的基础上,针对注塑模设计中存在大量模糊和不完整知识的特点,将基于软计算(Sotf Computing,SC)的知识工程(Knowledge Engineering,KE)引入注塑模设计领域.通过对软计算理论、注塑模CAD以及CAE的研究,首次提出了基于软计算的注塑模智能设计系统基本框架为软计算、注塑模CAD及CAE集成的三元组.软计算用来处理不确定设计知识,并利用提取的知识对注塑模CAD进行优化;CAE为注塑模CAD提供决策和指导,并为软计算提供知识源;注塑模CAD提供CAE前处理模型,并为软计算提供领域知识源.在构建模型时,对注塑模设计系统进行功能分析来获得系统的功能模型和整体框架.该文对实现此系统的三项关键技术——注塑模智能设计集成知识模型、注塑模模拟反馈分析和基于软计算的注塑模优化设计进行了深入地研究.
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