在多媒体技术日益广泛的今天，图像的通信和存储占有重要的位置，数字图像包含信息量巨大的特殊性使得压缩技术成为其关键，因而探索高效图像压缩编码算法无疑将成为国际公认的热点之一。小波理论是近年发展起来的新的数学分支，因其良好的空间一频率局部特性和与人眼视觉特性相符的变换机制，成为当前图像压缩编码的主要研究方向之一，该方法是继傅立叶变换和离散余弦变换后一种新的图像压缩算法，将图像分解成与人类视觉特性相匹配的不同分辨率、不同方向特性的子带，并将能量集中于某些子带，利于编码，且对整幅图进行变换，比传统余弦变换编码有很大提高。 本文首先介绍了图像压缩编码的基本理论和JPEG静态图像压缩标准，为本文的研究方向确定了依据。 接着通过实验比较了JPEG和JPEG2000两种静态图像压缩标准。并详细研究了JPEG2000其中用到的一些核心技术，如EBCOT算法和感兴趣区域编码技术等。 其次描述了小波变换的图像压缩编码，引入了小波变换图像压缩理论基础。分析讨论了小波变换编码在图像压缩领域的优势，探讨了在图像压缩方面对小波基的评价标准，结合实际应用，选择合适的小波基进行图像编码。 然后研究了小波零树压缩编码，对零树编码思想进行了研究，结合目前比较成功的零树编码EZW和SPIHT，提出其存在的优点和不足，尝试提出改进的小波零树编码算法。该算法结合了DPCM和零树编码，并结合视觉特性对阈值进行了更正，减少视觉冗余。设计开发出小波零树图像压缩编码的软件系统，对实验结果进行分析研究，主要从客观信噪比和主观信噪比方面，从而论证所提出的改进的零树编码算法的性能优势，具有实际的应用价值。