工艺铁路行车计划与一般交通铁路行车计划存在较大差别,本文研究的工艺铁路行车计划基于B公司铁水运输这一背景。针对该公司目前采用人工驾驶机车运输铁水的情况,以制定高效智能的行车计划为目标展开研究。在铁水运输过程中,机车司机根据以往经验选择行车路线,造成因机车运行信息掌握不够全面而导致铁水运输效率低下,成本上升等问题。因此实现铁水运输的智能化对提高钢铁企业的铁水运输效率和减少企业运营成本有着重要的意义。同时本文的研究也将为机车无人化运输的深度实施提供基础。本文在分析了现有人工运输铁水的弊病后,提出使用最短行车路线和制定行车计划的方法来实现铁水运输过程中的机车无人化,以初步实现铁水运输的智能化。主要工作包括:(1)针对现有铁水运输问题中关于机车调度和铁水运输仿真系统的研究进行对比与总结,并系统分析了A-Star算法的主要思想。(2)机车行车路径的规划。工艺铁路行车路线最短路径问题。考虑到大范围的路径求解和时间复杂度等因素采用A-Star算法对该问题进行求解。(3)多车运行行车计划的制定。针对多辆机车运行时的冲突问题,引入以所有机车运行等待时间最短的路段资源分配模型制定各路段对各机车的开放使用时间,形成行车计划表,通过对特殊情况进行调整从而达到对初始行车计划优化目的。针对机车实际运行时的机车锁死状况进行分析说明,并给出多种情况下的调整策略。为了验证上述模型与算法的正确性,文章使用B公司铁水运输历史记录作为仿真数据源,最终结果表明文章所提出的一整套方法能够很好地解决铁水运输过程中机车无人化的问题。其中最短路算法能够计算出较优的路径,路段分配模型也能够很好地安排出多机车的行车计划。