最优化理论与方法研究决策问题的最优选择，构造寻求问题最优解的数值计算方法并研究这些方法的理论性质和实际计算表现。求解一般多极值函数的全局最优解问题是最优化的热点课题之一，而填充函数法是解决全局最优化问题的一种有效的确定性算法。本文研究了求解非线性全局优化问题的填充函数算法。　　 全文共分为五章。　　 本文在第一章综述了全局优化问题相关概念以及目前国内外关于全局优化的几类确定性算法。第二章，详细讨论了填充函数算法的基本理论，研究了填充函数法的进展，并讨论了几种典型的解决全局最优化问题的填充函数并分析了它们的特点，这为下一章提出新的填充函数做基础。　　 第三章，在研究了填充函数法的基础知识和几种具有代表性填充函数的基础上，本章在无Lipschitz连续条件下，对一般无约束最优化问题提出了一类性态较好填充函数，它们只含有一个可调节的参数，而且在计算中易于调节以便更好的找到全局优化问题的全局极小点。之后我们分析并证明了这类填充函数的性质，并依据其填充性质建立了相应的填充函数算法。　　 第四章，把无约束全局最优化问题的思想方法拓广到求解带有约束的非线性规划问题的全局最优化问题。在 空间中，在较弱的条件下对于带有非线性不等式约束的全局优化问题给出了一个单参数填充函数，分析并证明了填充函数的性质，并对该填充函数设计了一个新算法。　　 第五章，对填充函数算法的发展前景作了分析和展望。