中医四诊客观化研究的快速发展得益于传统中医学与现代高新技术的有机结合。作为其重要分支的甲诊客观化起步较晚,中医师的主观目测法无法实现甲象的定量分析,阻碍了甲诊技术的传播与交流。因此实现甲象的客观化采集与综合分析,建立标准甲象数据库是甲诊发展的必然要求。本文从甲象诊断需求以及特征出发,提出基于计算机视觉的中医甲诊客观化研究方法:设计中医甲象采集系统,探索甲象分割方法,定义甲象分析指标,制定甲象分类标准。本文的具体工作在于:设计符合中医甲诊诊察要求的中医甲象采集系统,提供稳定、标准的采集环境;同时采集甲象的正面图像和侧面图像,初步建立标准甲象数据库。根据甲诊客观化需求设计甲象分割分析算法:首先,根据皮肤与指甲区域在H通道像素数值分布差异显著的特点,采用水平、垂直积分投影法实现图像的自动裁剪;其次,结合区域生长和快速凸包算法确定甲象初始轮廓,并在此基础上应用Snakes算法选取适当的参数分割甲象;再次,根据中医学甲象的文字性描述寻找关键特性,基于霍夫变换、双边滤波、曲线拟合等算法定义体态比、轮廓弧度、润燥指数等客观性指标,并结合双侧阈值算法数字化描述狭长甲、扁平甲、干枯甲、寒型半月痕等甲象;最后,探索基于径向基核函数的支持向量机算法实现糖尿病的诊断工作。实验表明,所采集图像能真实反映甲象的客观特征;与中医师诊断结果相比,甲象分类的平均正确率为90.44%;与临床数据相比,糖尿病诊断的平均准确性为85.46%。因此所研究的中医甲诊系统利于客观综合分析甲象,并可应用于临床诊断,为甲诊客观化的探索提供了新的思路。