积雪是气象学和水文学中一个非常重要的参数。研究积雪随时间、空间的变化特征，在气候研究、水资源利用、雪灾监测、农牧业生产等领域中有着重要的地位。西藏牧区雪灾发生相对频繁，已成为制约高原牧区经济发展的最主要障碍因素之一。且西藏地域宽广，气象观测台站较少，面对雪灾承灾能力差，更需要能够联合多种监测手段快速获取雪情信息。遥感具有多尺度、多光谱、高重访率等优点，可以及时掌握雪情变化趋势，实现潜在灾害的预测与预警。因此如何充分利用卫星遥感优势，结合地面气象台站常规观测资料快速获取地表真实情况，是本论文的出发点。　　 本论文的研究目的是结合区域气象因素展开西藏牧区积雪厚度遥感反演方法研究。在对国内外各种主流积雪深度遥感反演算法进行系统分析和总结的基础上，依托国家自然科学基金项目《应用多源遥感数据快速评估西藏牧区雪灾灾情方法研究》，本文以西藏那曲地区为试验区域开展研究。首先选取自1987年起那曲地区雪灾灾情记录最严重的四年，利用获取的地面台站实测积雪深度资料和同步被动微波SSM/I数据，以Chang算法为基础建立针对该地区的系数拟合修正统计反演算法，建立模型1。进而，为了充分发挥多种监测手段联合反演西藏牧区积雪深度的优势，在对那曲地区1987年-2007年地面气象台站降水量、气温、风速、气压、相对湿度等常规观测气象因子进行距平均值分析和相关性分析等的基础上，采用多元线性回归的方法逐步引入对积雪厚度有显著影响的气象因子组合来优化被动微波遥感反演模型，建立了积雪深度的SSM/I被动微波数据和气象因子联合反演的模型2，以更准确地给出区域积雪地面真实情况。为进行模型精度检验，选取另外两年的实测数据进行实验。结果表明模型1和模型2相对其他算法更适用于我国西藏那曲地区积雪特征，并且模型2比模型1的标准化残差正态分布更好。最后，针对西藏牧区特点剔除影响积雪信息反演的散射体，结合被动微波分类树发展了一套适用于西藏牧区的半物理半经验雪深反演算法流程，并拟定出业务化运行框架设想，以更好地服务于西藏自治区抗灾减灾事业。