随着信息服务高带宽化，内容形式多元化，提供方式智能化的需求不断增长，无线网络正朝着更高传输速率、更广覆盖范围、融合多种异构接入网络，并与多种周边网络高效协同的方向发展。流媒体业务具有实时性、数据量大、网络和终端异构等特点。单一的网络不能满足流媒体业务的服务质量需求。因此，研究异构融合网络下如何协同不同的网络资源为流媒体用户提供更好的业务体验变得越来越重要。　　 本文依托国家863项目《基于认知的无线个域网与广域网融合关键技术与实验系统开发》和国家重大专项《泛在网络下多终端协同的网络控制平台和关键技术研究》，研究了异构融合网络环境下多终端协同的流媒体传输架构和机制、流媒体协同传输算法等问题。论文的主要工作如下：　　 本文对现有的异构融合网络下的流媒体传输系统架构进行了深入研究。基于IMS的流媒体系统能够解决异构网络环境下的流媒体传输问题，但没有考虑到异构融合网络环境下多终端协同进行流媒体传输对现有异构融合网络流媒体传输系统架构的影响。本文在深入分析异构网络环境下多终端协同进行流媒体传输需求的基础上，设计出一种适合于异构网络环境下多终端协同的流媒体传输解决方案。该方案，首先提出能够满足异构网络环境下多终端协同传输流媒体的系统架构，该架构采用了承载与控制、承载与业务分离的思想，对各模块进行了详细设计。其次，在此架构下，对三种典型的异构融合网络环境下多终端协同的流媒体传输场景进行分析，包括流媒体协同传输场景、流媒体重构移动性场景以及群移动性场景，通过场景的详细的业务流程，对多终端协同的流媒体传输机制进行了清晰的描述。同时，该解决方案中，采用Wi-Fi组播和P2P补偿技术相结合的方式实现多终端协同来进行流媒体的传输。　　 流媒体协同传输算法是异构融合网络环境下多终端协同传输流媒体的重要组成部分，因此，本文对常用的流媒体协同传输算法进行分析对比，目前无线异构网络中对流媒体应用的研究大多忽视了流媒体应用的多样性的特点，而这会降低用户体验。本文在充分考虑流媒体应用多样性的基础上，提出一种能够根据当前链路状况、正在传输的业务流等多重因素，自动地协同个域网内的其他终端辅助流媒体业务流传输的动态分布式协同传输算法，该算法通过选择最合适的协同设备为用户提供最佳服务，并利用仿真实验验证该算法的有效性。　　 论文最后对全文进行了总结，并指出了今后的研究方向。