【摘 要】
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一直以来,我国在河流重金属污染方面的管理虽然在不断的加强,但是由于部分工厂和企业存在违规排污,导致我国的河流重金属污染问题仍然比较严峻。河流是我们赖以生存的淡水资源,因此当突发性的河流重金属污染事故发生时,应及时采取相应措施,防止产生更大的环境污染后果。如何利用现有的监测数据迅速准确地找到污染源企业,在现实中十分有意义。本文设计实现的面向突发事故的河流污染追踪系统,会实现对某省的某河流重金属污染源
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
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一直以来,我国在河流重金属污染方面的管理虽然在不断的加强,但是由于部分工厂和企业存在违规排污,导致我国的河流重金属污染问题仍然比较严峻。河流是我们赖以生存的淡水资源,因此当突发性的河流重金属污染事故发生时,应及时采取相应措施,防止产生更大的环境污染后果。如何利用现有的监测数据迅速准确地找到污染源企业,在现实中十分有意义。本文设计实现的面向突发事故的河流污染追踪系统,会实现对某省的某河流重金属污染源追踪实现信息化,能够更加精确地追踪定位河流重金属污染源企业,从而减少人力、物力、财力的消耗,从源头保护河流,减少污染。根据目前对突发性重金属水污染源追踪的现实需求,本文通过对水污染溯源方法的研究,确定使用水动力学反演法对一维河道突发性重金属水污染追踪溯源,并结合现代信息技术对系统进行设计与实现。首先根据重金属的特性确定了重金属污染物在一维河道的时空变化方程;构建了时空溯源模型和污染物排放量模型,确定使用改进的AFSA算法对两个模型求解得到污染源的排放时间、排放位置和排放量这三个参数;针对污染源企业的排查设计了排查方法。然后对系统进行架构、功能以及数据库方面的设计,并通过开发工具以及编程语言实现面向突发性水污染追踪系统。最后通过对系统进行测试和对结果的分析,结果表明系统满足用户的需求,达到预期目标。
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