近年来,为推动我国自主创新驱动发展战略的实施,从中央到地方相继出台了一系列政策加大对科技型中小企业的支持。但是科技型中小企业普遍存在起步晚、规模小、管理乱、财务制度不完善等不足,当申请商业银行贷款时,其信用水平难以得到准确的评估,进而导致融资难的困境。现有商业银行的信用评级指标体系,主要是针对大型企业的,并不是针对中小企业的特点提出的,这也是导致中小企业(包括科技型中小企业在内)“融资难”困境的重要原因。因此,本文针对河南省科技型中小企业信用评级指标体系进行优化研究,在推动河南省科技型中小企业信用评级指标体系建设方面具有理论和现实上的意义。本文以河南省软件与信息技术服务行业内的科技型中小企业为重点研究对象,在研究方法上,一是通过借鉴第三方的信用评级经验以及实地调研,确定出信用评级的定性指标;二是运用系统聚类的方法,对财务指标进行筛选,确定出鉴别能力较强的定量指标,并结合层次分析法确定其权重;三是邀请行业专家,对确定出的指标体系,给出打分标准;最后采用案例分析,分别利用现行的指标体系和优化后的指标体系对案例进行信用评级,对评级结果进行对比分析并得出研究结论。相对于一般商业银行的中小企业信用评级指标体系而言,本文针对科技型中小企业的特点,优化后的指标体系主要突出了现金流量、创新能力和供应链运营,同时提高了非财务指标的权重。利用该指标体系对案例企业进行信用评级的结果,大大高于按照一般商业银行信用评级指标体系的得分。优化后的指标体系有助于提升科技型中小企业的信用水平,缓解其“融资难”的困境,促进科技型中小企业的快速发展。进一步而言,本文认为在优化河南省科技型中小企业的信用评级指标体系建设方面,政府应从评级费用补贴及加强企业辅导方面给予政策支持;银行应利用大数据积极探索多维度、有特色的科技型中小企业信用评级指标体系;第三方评级机构应积极与商业银行展开合作,利用各自优势提高针对科技型中小企业信用评级的准确度,降低信用风险;企业应主动与金融机构加强联系,邀请金融机构针对企业的财务管理、融资需求等方面给予必要指导。