AMR-NB与G.729ab间的转码技术是当今语音通信领域的一项急需课题。其中的代数码书转码算法关系到转码后的语音质量和计算复杂度。针对此问题,本文提出了几种代数码书的转码方法。首先,本文在详细分析了AMR-NB各速率与G.729ab间的代数码书结构、搜索算法、比特分配和编码方式的基础上,提出了依据速率的语音域、激励域和参数域的代数码书转码方法,提高了转码后的语音质量,降低了计算复杂度。其次,本文通过分析12.2kb/s AMR-NB和G.729ab的代数码书脉冲位置的分布,观察静音帧和浊音帧代数码书的匹配情况,提出了随机数映射和排列组合映射的代数码书转码方法。实验结果表明,与传统的语音域代数码书转码方法相比,这两种方法能够使代数码书搜索计算复杂度降低了98%以上,同时获得可接受的转码语音质量。第三,本文通过对代数码书深度优先树搜索算法的研究,提出了基于脉冲位置重构的代数码书转码方法。实验结果表明,该方法在保证转码后语音质量的前提下,与未缩小搜索范围相比,代数码书搜索的计算复杂度降低了30%以上。最后,本文通过对HMM模型的数学分析,利用HMM模型描述随机过程的有效性,并利用概率统计的方法,计算得到HMM模型的参数,提出并实现了基于HMM模型的代数码书转码。该方法与传统的代数码书直接转码方法相比,在保证转码后语音质量的前提下,计算复杂度降低34.7%以上。