【摘 要】
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受数据收集条件所限,加上数据录入时出现数据遗漏等情况,银行客户信用评估中经常会出现数据严重缺失。这些数据的缺失会对银行客户信用评估造成极大影响。对缺失值的处理常用方法有删除含缺失数据的记录或者对缺失数据进行填充等方法,显然,缺失数据填充将为未来信用评估奠定基础。本文建立基于贝叶斯网络与概率推理相结合的缺失数据填充方法。根据已有数据信息,挖掘属性之间的相关性,建立贝叶斯网络,由于贝叶斯网络的特性可以
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受数据收集条件所限,加上数据录入时出现数据遗漏等情况,银行客户信用评估中经常会出现数据严重缺失。这些数据的缺失会对银行客户信用评估造成极大影响。对缺失值的处理常用方法有删除含缺失数据的记录或者对缺失数据进行填充等方法,显然,缺失数据填充将为未来信用评估奠定基础。本文建立基于贝叶斯网络与概率推理相结合的缺失数据填充方法。根据已有数据信息,挖掘属性之间的相关性,建立贝叶斯网络,由于贝叶斯网络的特性可以简化多维联合概率的求解。根据概率推理的结果对缺失数据进行填充,推理结果还能反映出数据填充的精度,即概率越
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随着现代科技的进步,电网故障诊断技术已经有了长足的发展,但在实际应用中仍然面临诸多挑战,尤其出现级联跳闸这样的复杂故障时,调度中心会瞬间接收到海量的故障信息,给调度人员造成极大的诊断困难,传统的诊断方法大多基于开关量的诊断,诊断信息过于单一难以满足现代电网故障诊断准确性的需求,因此研究一种利用多源信息进行综合诊断的电网故障诊断方法,具有一定的现实意义。由于贝叶斯网络适合于解决非确定性推理问题,并且
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近年来,光伏产业发展迅速,已成为电力供应的重要组成部分。光伏发电主要基于电力电子设备,其耐压和耐流能力不及传统发电机,电网故障时,易发生脱网现象,大面积的脱网会对电力系统造成巨大损失。因此,故障期间对系统进行低电压穿越(Low Voltage Ride Through,LVRT),使系统不脱网运行具有重要意义。光伏系统对外界环境变化较为敏感,光照的改变、电网的波动等都会影响系统的运行性能。而故障情
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研究目的近年来国家政策积极引导社会资本投入公共服务领域,用以促进公立医疗改革以及缓解政府财政压力,在社会办医发展期间,混合所有制办医模式在各地迅速兴起,成为当今医疗体系改革热点。本研究基于社会办医、公私合营、混合所有制医院等基本理论,通过对重庆医科大学附属第三医院(捷尔医院)的建院个案进行系统的分析,总结混合所有制医院发展遇到的问题,提出有效的建议,为混合所有制医院的建立提供理论与实践基础。研究方
目的:通过研究2010-2015年山西省公立综合医疗机构收入及其结构的变化,了解取消“以药补医”医改政策对山西省公立综合医疗机构收入结构的影响,为医疗机构收入结构调整提供科学依据;了解不同级别公立综合医疗机构收入结构差异,客观分析医改实际成效,探讨医改过程中存在的问题,为进一步推进和完善医改提供政策性的建议;为建设和完善基本医疗卫生体系和医院收入管理提供科学依据。方法:以2010-2015年公立并
目的:通过对编内外医护人员职业生涯规划和忠诚度进行调查了解其现状,发现编外医护人员在职业生涯规划和忠诚度方面存在的问题,并提出相应的对策建议,为医院管理编外人员提供决策依据。方法:采用简单随机抽样(Simple Random Sample,SRS)方法确定被调查的医疗机构,和被调查的医护人员。采用自制的职业生涯规划问卷和Porter的组织承诺问卷,调查医护人员职业生涯规划和忠诚度现状。论文所涉及的
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在全球经济发展迅猛的背景下,服务贸易在世界经济贸易中的比重逐渐提高,尤其是知识密集型服务贸易。随着世界各国产业结构的调整,知识密集型服务业逐渐成为当下全球经济发展的趋势,并且知识密集型服务贸易竞争优势的培育也成为一国或地区在高端国际竞争中制胜的关键因素。中、美、日作为经济和贸易大国,知识密集型服务贸易已成为彼此之间贸易的重要构成部分,故通过对比分析国与国间服务贸易的竞争力,并对其影响因素进行进一步