基于TCP/IP网络体系结构与协议簇的互联网是20世纪发展最迅速的技术。互联网正日益成为一种高度异构,开放的复杂系统。由于互联网缺乏统一和集中的管理,使我们难以全面理解和掌握网络的运行行为,更难以预测其未来的发展趋势。网络测量是监控、理解和认识网络行为,以及优化、重新规划网络结构和改善网络服务质量的重要手段。可用带宽测量作为网络测量的重要领域,已经被运用在路由选择、访问控制、TCP慢启动、吞吐量控制等方面,成为当前计算机网络领域的研究热点之一。本文首先介绍了带宽测量的基础,包括带宽测量的基本概念、网络测量方法、常用的带宽测量技术以及流行的带宽测量工具。详细阐述了PGM和PRM模型下的IGI/PTR、TOPP、Pathload三种典型的端到端路径可用带宽测量算法。随后剖析影响带宽测量的诸多因素,掌握不同因素对测量精度的影响规律。接着简要介绍了本文实验使用的NS2网络仿真工具的特点和仿真步骤。最后通过分析网络可用带宽测量算法性能及存在问题,在此基础上提出一种端到端可用带宽测量算法iChirp。iChirp基于自拥塞理论,是一种PRM模型下的可用带宽测量算法。采用近似指数分布的动态探测队列结构,其探测流由一系列不同速率的探测包构成,以可用带宽预测值为中心,向两端以近似指数分布扩散。以可用带宽预测值为中心设置关键域,在其中加快采样频率,增加报文密度。能根据反馈自适应的对探测范围和关键域进行调整,加快收敛速度。本文在NS2下进行了模拟仿真实验,在CBR和指数On/Off背景流量下与经典算法pathChirp进行比较,实验结果表明该算法对网络干扰性较小,测量速度较快,能够更加准确的测量出端对端可用带宽。