随着计算机相关技术的发展,大数据和人工智能的应用为我们的学习和生活带来了很多的便利。作为人工智能领域的一个分支,知识图谱也迎来了快速的发展。知识图谱是将客观世界中的知识表示成计算机能够处理的知识,并且将各个知识关联起来,形成一个语义网络。随着“互联网+”的发展,教育领域也越来越重视知识的信息化,将书本知识转换成机器可理解的知识是一个发展趋势。知识图谱可以通过相关技术将知识重新表示来增强知识间的逻辑性和关联性,可以实现对领域内知识的智能检索问答。知识图谱还可以对相关知识按照一定的规则进行逻辑推理,让数据变成有意义和有价值的知识。本文运用知识图谱的相关技术,在初高中政治学科领域对构建政治学科知识图谱及其知识检索进行了研究。本文根据对相关技术的研究分析,完成了政治学科领域知识图谱的构建,并且实现了对相关政治问题的智能检索问答,经过对知识检索机制的优化改进使得检索的准确率有一定的提升。本文主要工作包括:1)本文通过对本体建模的研究,构建了政治学科本体模型,通过对电子化书本的标注完成了政治核心知识库的构建,运用爬虫技术实现了对外源数据的扩充,最后对所有知识按照特定的表示形式存储入库,形成了政治学科知识库。2)本文提出了知识检索机制,主要针对政治学科领域内一些问答检索,通过构建属性模板和自定义词典的方式实现了基本的知识检索,针对知识检索中出现的一些错检和漏检的情况,本文运用添加备选模板和备选关键词等一些方式实现了对知识检索机制的改进优化。3)本文对知识图谱构建和知识检索机制进行了相应的展示和实验分析。对构建完成的政治学科知识图谱进行展示,完成了知识图谱的可视化,可以比较清晰直观的看到各知识点之间的关联和相应的属性。对知识检索进行了相应的实验测试分析,得出知识检索的优化改进可以提高知识检索的正确率。