近年来,大规模的城市化及其带来的好处也引起了很多问题。政府的主要问题之一是法律和执法,因为监视起着至关重要的作用,但是当前的监视和人道侦查形式存在隐私问题。摄像机是监视和检测的首选,但它们也有一些缺点,例如,它们需要视线并且取决于照明条件,因此我们将必须找到一种能够解决所有这些问题的解决方案,以有效地实现人类的存在和运动检测而不会干扰人们的隐私。另一个选择是可穿戴设备,但是可穿戴设备有很多缺点,例如它们在许多情况下都不可行,尤其是在公共场所,它们使用起来也不方便,并且只需卸下可穿戴设备就可以轻易地将其欺骗。因此,请记住我为WiFi感应选择的所有其他选项的所有这些缺点,它是目前正在研究中的新兴平台,并有望取得理想的结果,而无需麻烦携带任何东西或潜入隐私。在WiFi感应中,我们有CSI和RSSI两个选项,我之所以选择CSI是因为与最初使用的RSSI相比,CSI具有鲁棒的可靠性和准确性,RSSI可以提供粗粒度的信息并且不受环境噪声的影响。对于每个不同的场景,研究人员必须提出不同的解决方案,仅凭WiFi信号进行人体检测就不是一件容易的事。如果系统设计用于多种情况,则将变得极为困难,并给计算能力造成负担,并且可能还需要进行广泛的培训。现在,为了避免所有这些弊端,使系统变得简单,我们提出了一种解决方案,该方案针对多个场景可以使用多种技术,因此我们给它命名为MSMT（多场景多技术）系统。在此系统中,唯一的事情是粗略估计我们正在处理的方案,然后针对该特定方案实施检测系统。为了进行概念验证,我们采用了两种方案,第一种方案是移动的人,第二种方案是静态的人。首先,我们通过观察信号的突然波动来粗略估计人是否在移动。如果找到了人类正在移动的痕迹,则我们将使用移动的人类检测系统来找到详细信息,以利用CSI的振幅和频率信息,然后驱动振幅和频率的相关矩阵的特征向量。如果在第一步中找不到人体运动的痕迹,那么我们将为静止的人激活检测系统。在此系统中,我们检测到人类呼吸所引入的正弦波模式,该正弦波模式将淹没在人类运动波动中。我们已经通过实验证明了我们的概念。通过添加更多方案以在任何给定方案中可靠地工作而不会成为负担,我们的系统中还有大量升级和改进的空间。