如何按照可持续发展的要求，实现公路交通系统与社会、经济、人口、资源、环境之间协调的发展，将是今后我国公路交通发展的必然趋势，也是全面实施可持续发展战略的必然要求。作为全国交通枢杻之一，郑州公路的发展在全国交通中占有举足轻重的地位，因而探讨郑州市公路建设决策支持系统不仅在理论上可以填补这方面的空白，而且也具有重要的现实意义。 在公路建设决策支持系统中，模型库起着关键作用，它包括路面性能评价模型、公路网规划模型、公路投资模型、公路项目管理模型、公路环境影响评价模型、公路现代化评价模型，等模型。模型库的构建是论文研究的重点，也是公路建设决策支持系统的关键技术。论文一方面对前人研究成果进行总结归纳，把这些研究成果，经过适当的加工整理后，归入模型库。另一方面，新建了一些模型。论文利用目前国际上前沿性的智能建模方法(神经网络、模糊逻辑方法等)就路面性能评价模型进行了较为深入的研究，所得到的模型在科学性和可操作性上都较强，预测精度较高。论文采用神经网络方法来确定等级公路里程、公路等级(两个输出)与人口、人均GDP(两个输入)的关系，进行计算得到，“到2020年郑州市的公路里程将达到8038公里，同时公路等级也上升为0.443”的比较科学的结论，得到有关部门的采纳。 最后，论文就分布式公路建设决策支持系统的特点、功能、开发路线及其数据仓库、模型库的建设等问题进行了探讨。