囊状幼虫病是东方蜜蜂种群减少的主导因素，由于缺乏有效的预警手段，目前只能在发病后进行药物控制，导致蜂产品产量、质量的下降。风险评估是识别某一事件存在风险隐患的有效手段，开展中蜂囊状幼虫病风险评估方法研究，为蜜蜂病害疫情预报提供科学依据，从而降低蜂产业风险。本文在传统风险因子理论和方法的基础上，针对气候环境对蜜蜂病害感染的绝对影响性及评估过程存在的不确定性，研究了基于气候相似性的定量评估方法、基于云模型的半定量评估方法，研发出蜜蜂病虫害监测风险评估预警系统，重点解决囊状幼虫病防控研究中的两个关键问题——产业区域适生性问题和流行风险评估问题。论文研究的主要内容如下：1、构建了中蜂囊状幼虫病评价指标体系，包括评价指标集和权重因子集。通过群组专家在线调查、会商，获得具有综合性的关键指标集和特殊性的气象指标集；利用层次分析法权重计算的原理，形成权重因子集。2、研究了基于气候相似性的定量评估方法。在国家气象局提供的县域气象数据的基础上，应用t检验法分离变异数据，利用欧氏距离方法计算全国22个蜂业县域与广州试验站（爆发强度较高）的气候相似性，评估出囊状幼虫病在各蜂业县域的适生性。3、研究了基于云模型的半定量评估方法。采用充分表达自然判断语言模糊性和随机性的云模型，表征专家主观判断的标度和模糊评价的隶属函数，改进了层次分析法和模糊评价法，获得综合群组专家决策的评价云图，通过分析云势，判断出囊状幼虫病流行风险程度。4、研发了蜜蜂病虫害监测风险评估预警系统。基于.NET Framework平台，研发出具有综合性信息服务的蜜蜂病虫害监测风险评估预警系统，在全国各试验站应用与示范，结果反应良好。在国家蜂产业技术体系的支持下，本文将风险评估方法应用于囊状幼虫病预警、防控中，对于降低产业经济损失，构建更加科学、客观的防控体系，具有一定的研究价值和实际意义。