在分析基于Adaboost人脸检测算法和JPEG2000压缩算法原理的基础上,针对视频图像数据量大,带宽相对低的现状,提出一种人脸检测和感兴趣区域编码相结合的视频监控方案,方案采用ARM9处理器S3C2440作为视频采集、传输载体,在上面移植了人脸检测算法进行人脸检测和定位,在TI公司的DSP芯片DM642上实现感兴趣区域图像压缩,通过感兴趣区域压缩的方式来保留视频图像中人脸区域的清晰度,减小整个图像帧的大小。人脸检测算法采用基于统计学习的Adaboost算法,该算法通过人脸库的训练,生成一系列针对人脸特征检测的级联分类器,通过分类器来实现对人脸的检测和定位,具有高检测率和快速的特点,针对现有矩形特征只能捕捉线性灰度变化的缺点,在矩形特征中引入了几种新的矩形特征模板,通过实验对比和分析,加入新模板后,人脸检测有更高的检测率和更低的虚警率。为了在压缩过程中保证人脸区域的清晰度且减小图像大小,视频图像压缩采用JPEG2000压缩算法,其中感兴趣区域采用最大位移法进行压缩,该算法可以支持任意形状的多个ROI区域编码,无需对感兴趣区域形状编码,相比于一般位移法,该算法具有较低的计算复杂度。