【摘 要】
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近年来,在国家不断出台的利好政策支持下,我国工业互联网快速发展,而移动端工业APP作为工业互联网的核心价值体现,在搭载了移动互联网小巧轻便、易于获取和传播的优势的同时,也是对工业知识和经验的积累和沉淀,其“赋能”、“赋值”和“赋智”的作用日益凸显,拥有广阔的市场前景,具有很高的研究价值。然而,工业互联网发展提速带来了信息技术人才出现较大缺口的问题。为支持在新工科教育背景下,我国工业APP的持久向前
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近年来,在国家不断出台的利好政策支持下,我国工业互联网快速发展,而移动端工业APP作为工业互联网的核心价值体现,在搭载了移动互联网小巧轻便、易于获取和传播的优势的同时,也是对工业知识和经验的积累和沉淀,其“赋能”、“赋值”和“赋智”的作用日益凸显,拥有广阔的市场前景,具有很高的研究价值。然而,工业互联网发展提速带来了信息技术人才出现较大缺口的问题。为支持在新工科教育背景下,我国工业APP的持久向前推进需要不断引进综合性技术人才的需求,本文以预测性维护作为背景,研究面向工程认知的智能运维工业APP组件管理与学习服务平台的设计与实现。首先,针对工业APP开发者需要学习预测性维护算法底层原理,需要能体验不同工业应用场景下的工业APP案例,理解产品功能模块的开发思路和组件拆解的需求,本课题以微信小程序为载体,设计并实现了工业预测性维护算法体验平台和工业APP案例体验与组件拆解平台。其次,本文在借鉴低代码平台用可视化图形界面代替传统复杂代码开发,能快速创建应用程序,实现业务应用的快速交付的思路的基础上,在Web端为开发者在工业垂直领域设计并实现了一款快速原型设计工具。在该平台上,开发者不仅能设计自己的APP原型,还能将保存的案例下载到本地,运行一个完整的端到端项目,实现1.0版本快速开发。此外,还平台还支持开发者上传、共享和管理工业APP组件,为实际项目研发提供设计思路和组件模板。最后,本文对移动端和Web端的系统分别进行测试和验证,证明小程序和Web端平台功能的可行性。本文提出的工业APP组件管理与学习服务平台,能帮助开发者快速上手和实现工业APP项目开发。
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