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如今,注塑成型已经成为塑料加工中最常用的方法之一。注塑成型制品的质量受到很多因素的影响,但是总体来说成型工艺参数的问题依旧是影响注塑成型过程的最大问题。翘曲变形量是整个注塑成型过程好坏的综合衡量指标,因此为了提高注塑成型的工艺技术,最主要的任务是在保证成型制品的质量前提下,尽可能的减少其翘曲变形量。本文结合计算机CAE技术,借助Moldflow软件对注塑过程进行了仿真模拟,同时采用了5因素4水平的正交矩阵进行了正交试验分析,初步对多因素水平作用下的成型工艺进行优化。且在此基础上建立了BP人工神经网络