Web服务器在当今Internet服务架构中起着重要的作用,它负责接收和处理用户发送的请求。Web服务器是否合适、高效直接决定了Internet的服务水平。所以要确保网络服务能力,首先要确保Web服务器的性能,对其进行正确的评估。许多热门网站、企业面临大量的用户并发请求,而导致响应时间缓慢甚至系统崩溃。而虚拟化技术让不同的虚拟机能共享同一个硬件资源,通过调节资源而满足用户需求,并达到资源的最大化利用。虚拟化技术为Web服务注入活力的同时也给我们带来了极大的挑战。虚拟化技术在某种程度上仍会对虚拟机的性能产生影响,如何快速准确的评估虚拟化系统成了学术界及工业界关注的焦点。本文针对虚拟化Web服务器性能评测中的系统能承载的最大负载压力值的模型及算法进行研究和分析。在此基础上,分析其缺陷,提出基于响应时间的Web服务器性能评测模型MBRT(Web Server Performance Evaluation Model Based on the Response Time),并将改进方案应用于虚拟化Web服务器的基准测试中。本文主要工作及贡献有以下几个方面：(1)针对传统测试中对每个负载都采用同样的测试次数以保证测试结果的准确性,本文分析了负载与准确度之间的关系,指出不同负载达到同一准确度所需要的测试次数不同。负载越大,次数越多,反之亦然。对此本文采用动态增加测试次数的方法来减少在低负载阶段的测试开销。(2)针对受控马尔可夫模型中根据资源来评估Web服务器性能存在资源不是服务器性能瓶颈时难以正确或快速评估服务器性能的局限性,提出根据响应时间来建模分析系统性能。由于响应时间是服务器性能的综合表现,可以避免考虑各影响因子对系统性能的影响。(3)传统基于响应时间进行性能评估的模型没有考虑不同的网络情况、队长等对响应时间造成的误差,且只参照1-2次的实验结果。这导致在评测过程中结果难以趋于收敛,且与真实性能存在一定误差。对此我们将该误差考虑在内,使用回归方法,参考之前所有实验结果,从而使得评测过程快速收敛。目前虚拟化技术在Web服务中被广泛应用,本文针对虚拟化的Web服务器提出的MBRT评测模型,具有一定的创新和应用价值。该模型对基于虚拟化的各种服务器的性能评测及基准测试都具有一定的指导意义。