随着我国移动通信企业竞争的日益激烈，单一的价格战已无法满足更多客户的独特需求。移动通信企业应从简单的价格竞争过度到较高层次的理性竞争。实际上，价格已经不再是左右用户对产品进行选择的唯一因素。在一定的价格范围内，用户希望得到更优质的产品和更好的服务。现代移动通信企业的市场竞争应更加注重通信质量、服务和品牌效应等方面的差异性。移动通信企业掌握有大量的运营方面的数据。通过这些数据可以分析出用户的消费行为特征以及某项业务的市场预测等多方面的信息，从而可以指导企业的市场活动。本文认为从三个方面的策略能够使移动通信企业跳出双方的价格漩涡并在竞争中获胜。三个策略即：发现客户细分市场，实现精确营销、提高客户满意度；进行客户流失倾向预警，防止客户流失、实现客户保持；实施品牌战略、关爱客户战略，提高客户忠诚度、获取潜在客户。移动客户细分、客户流失倾向预警即是商务智能技术在移动通信企业的应用。本文深入探讨并详细阐述了两种模型的建模步骤与方法，并就两个模型如何在移动通信企业开展应用做了详细的阐述。商务智能系统是新型的决策支持系统，是指现代企业在其管理信息系统的基础上，使用了数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘技术等，从大量的数据中分析出有用的信息，从而为企业提供更好、更合理的决策支持的新应用。文中介绍了其发展与应用、商务智能系统的架构、实现的基础、工具等，对移动通信企业的商务智能应用作了阐述。基于商务智能的移动客户细分方法步骤为：业务问题定义—数据准备—模型建立—结果分析与营销策略制定。模型建立采用K-Means聚类模型，用SAS实现。基于商务智能的客户流失倾向预警的方法步骤为：业务问题定义—数据准备—模型建立—离网倾向客户特征分析与对策。客户流失模型建立采用Logistict回归预测模型，用SAS系统实现模型的建模。将客户细分模型与客户流失预测模型结合，共同进行客户流失倾向预警。最后提出了建立移动客户流失倾向实时预警雷达系统的构想。