天网知名度系统是基于北大天网搜索引擎技术和中文信息处理技术,针对用户定制的实体信息开展的个性化网络服务研究.重点研究了网页实体相关度评价算法,从而优化了针对特定信息的网络查询服务质量.在此研究中,通过对中文网页文本内容的大量观察,作者提出了中文网页褒贬态度机器评价的研究方向.基于褒贬评价的修辞属性,作者确定了以语言手段及领域标准为策略的评价算法,独立完成了网页褒贬态度机器评价模块的全部设计与开发,并为此准备了必要的褒贬评价语言知识库,包括在转化现有的基础静态褒贬义词典的有限资源之外,搜集来自真实中文网页的领域相关褒贬义补充词典,积累了一批褒贬态度表达的语言形式模板.该评价模型针对中文网页,依据领域补充褒贬义词典,对网页实体进行褒贬态度评价,其中包含了一系列评价要素,如褒贬结构、领域标准、实体有关、褒贬猜测等关键方法,关联了多种语言知识,从而更合理地模拟了人对网页褒贬信息的解析方法.该模块被应用到天网知名度系统,通过对75万网页近300个实体的评价测试,得到了有价值的实验结果.网页褒贬相关度评价模型的研究开发,为天网知名度系统的个性化网络服务做出了新的和有意义的尝试.