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近年来,数字化在中国制造业中应用越来越深入,船舶行业也正朝着数字化制造与精细化管理方向发展。管路系统的设计、生产和验收等环节会影响整船的建造进程,由于其结构的离散性与系统的复杂性,一直以来都占据着船舶建造过程中大量的工时与生产资源,据船舶管路系统一书统计,其设计与生产安装占整个造船周期的比重为12~15%,该数据突出了管系部分工时是影响船舶建造周期及船厂效益的主要因素之一。尽管CAD/CAM在船舶企业普及应用,但在工时定额的管理统计上,船厂尚需要由经验丰富的工作人员进行估算,或者根据工时反馈制定测算系数,再通过软件进行统一计算,无论哪种方式都会出现计算过程中的误差不可控,以及多次计算结果差距较大等问题,从而导致生产效率下降和计划制定不合理。在这种矛盾下,开发工时管理软件,准确计算管系制造过程中的细化工时信息,对船舶的精细化管理有着重要意义。本文结合管系工时的特点,在生产设计软件TRIBON中嵌入预处理模块,匹配抽取工时计算数据,并开发了符合精细化管理要求的工时管理系统。针对船舶制造业中结构复杂的管路系统,从面向负荷的生产控制方法入手,研究其在船舶管路系统中的应用,分析影响管系工时计算的物量信息,然后通过MATLAB平台,运用BP神经网络模型对影响工时的物量信息进行筛选,最后确定工时在计算过程中的必要参数。在此基础上,分析TRIBON M3中管系数据的结构特点,通过对系统进行二次开发,嵌入数据预处理模块,实现物量信息的匹配抽取,以及对相应数据的计算标识,满足工时管理系统计算效率的精准提升的要求。开发的船舶管系工时管理系统,采用MONGO DB与SQL作为系统数据库,通过系统的逻辑流程和开发界面系统的介绍了其运行原理和处理效果,实现了船舶管路系统工时的细化,以及准确计算,并生成可用于派工的扩展任务包,改变了工时管理中人工估算的传统模式,提高了企业在工时管理的效率与精度,缩短造船周期,实现了船舶生产制造的精细化管理。