随着“神舟”飞船的成功飞行,我国的航天事业进入了快速发展的时期。如何提高安全应急保障能力和实时决策手段,一直是航天发射亟待解决的难题。依靠现代科学技术,尤其是计算机技术为代表的信息处理技术为航天应急处理提供决策支持,解决航天发射飞行初始阶段的应急保障问题,实现火箭发射的应急指挥决策的科学化、智能化、自动化。因此,建立航天发射应急保障系统有着重大的现实意义。本文在建立智能决策支持系统的基础上,利用MAPGIS构建了空间智能决策支持系统。阐述了地理信息系统和智能决策支持系统的基本概念,详细分析了他们的结构以及之间的关系,通过对地理信息系统和智能决策支持系统的优缺点分析,提出了将二者的结合空间智能决策支持系统用于决策支持。分析了航天应急保障系统的特点、基本原则及基本任务,完成了系统的总体设计和功能模块设计。通过对系统数据流程、指挥框架以及应急决策的组织和过程的研究,完成了整个系统运行方式的设计。然后把案例式推理引入到航天发射应急系统中,分析研究了预案相似度计算,详细分析了部分距离函数,论文采用引入权重的相似性计算方法来计算灾害预案的相似性。通过建立应急决策预案库,利用案例推理实现了应急决策的快速、自动生成,完成了系统的总体结构和基于CBR的决策支持系统。本文从决策支持的数据层次上来研究空间智能决策支持系统的,通过建立应急决策预案库,利用案例推理实现了应急决策快速、自动生成。把预案和案例引用到IDSS中,扩大了IDSS决策数据的范围,使决策数据源和知识源更加丰富,也可以把更多技术应用到IDSS中,提高了IDSS处理半结构化和非结构化决策问题的能力。该系统在航天发射中的应用表明能够满足应急决策的需要,实现了系统的预期设计目标,具有较大的实用价值和推广意义。