合理的交通信号控制与车辆路径诱导是缓解城市道路交通拥堵的重要手段,而交通信号控制配时方案与车辆路径诱导方案之间存在相互影响关系,如何将交通信号控制与路径诱导综合考虑,已成为国内外在智能交通领域的研究热点。在大型城市路网交通控制中,干线绿波控制由于具有可靠性好、实用性强等特点,已成为一种被采用较多的交通信号控制方法,而在路径诱导过程中,由于交通流在干线绿波带宽内运行的连续性,选择部分干线路径可能会缩短车辆总体行程时间。基于此,本文首先针对干线绿波协调控制效率提升问题,研究了考虑不同路段速度可变的干线绿波协调控制方法;进一步的,基于干线绿波对车辆路段行程时间以及路径诱导流量对干线绿波协调优化的影响分析,研究了干线绿波与多阶段路径诱导协同优化方法,以实现交通路网通行效率的提升。本文具体研究工作如下:（1）建立了干线速度与信号控制协同优化模型。在双向绿波带宽基本模型的基础上,首先分析了干线各路段可引导绿波速度与流量间的约束关系,进一步,将绿波速度作为优化参数之一,考虑路段不同绿波速度权重的影响,以干线双向绿波综合带宽最大为优化目标,构建了绿波速度与相位差组合优化模型,并采用粒子群算法对模型进行了优化求解,最后,利用VISSIM软件搭建了干线仿真模型,基于求解结果进行了仿真分析,验证了所提模型的有效性。（2）建立了干线绿波与多阶段路径诱导协同优化模型。首先在干线速度引导与信号控制协同优化计算结果的基础上,给出了干线绿波协调路径行程时间计算方法,进一步以路段行程时间作为路段权重,利用Dijkstra算法求解最优路径,继而,考虑路径诱导与信号控制之间的相互影响关系,构建了干线绿波与多阶段路径诱导协同优化双层规划模型,并采用改进的Dijkstra算法对该模型进行了计算求解,最后应用VISSIM软件搭建了路网仿真模型,验证了本文方法的有效性。最后,对本文进行总结,并对下一步的工作进行了展望。