GERT技术提出已经有几十年的时间，前人也已经做了许多相关的研究工作，但这种技术并没有在项目进度风险度量实践中得到普遍应用。因此，本文主要研究基于GERT模拟的项目进度风险度量方法的实施过程，并对其实施结果进行分析，以求对这种进度风险度量方法作出相应的评价，这些研究主要包括:　　1)分析了作为传统项目进度风险度量主要方法的PERT技术所存在的三个主要问题:其基本假设的不足，“乐观”、“悲观”和“最可能”的时间定义问题以及PERT自身特性的不足，并回顾了针对这些问题不同学者提出的技术改进方法和理论的扩展。随后在分析GERT技术和Monte Carlo模拟方法的基础上，讨论了运用Monte Carlo方法解决GERT随机网络问题的一般过程。　　2)以实际项目为例，深入研究了基于GERT模拟的项目进度风险度量方法的实施过程。这个过程包括GERT随机网络基本模型的构建、活动时间参数的设定、模拟次数的确定、模拟的实现以及运用模拟结果进行项目进度风险度量等环节。　　3)在比较基于PERT模拟和GERT模拟两种方法进行项目进度风险度量的结果的基础上，从实施过程和风险度量结果两个方面对基于GERT模拟的项目进度风险度量方法进行分析。通过分析，本文认为该方法由于考虑了项目活动的不确定性，其度量的风险较之PERT方法更为保守和悲观，适用于活动不确定性程度比较高，或对项目进度风险控制要求比较高的项目。　　本文的主要创新点是文章研究了对GERT随机网络模拟的实现过程，并根据实际项目进度风险度量的结果，对基于GERT模拟的项目进度风险度量方法进行适用性分析。