【摘 要】
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地表水是人类生存的必备资源之一,而河流就是地表水的重要组成部分。随着人类对自然资源的消耗速率显著提升,寻找一种更高效的水资源检测手段和统计方法成为了学者当下研究的热点。事实上,对地表河流这一类型水资源进行统计是分析地表水资源的一种有效方式。对河流的水文勘察及面积统计,传统方法是通过人工进行实地计量,这种勘察方式周期长、费人工且难以保证精度。随着中国的高分专项(中国的16个重大科技专项之一)成功落实
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地表水是人类生存的必备资源之一,而河流就是地表水的重要组成部分。随着人类对自然资源的消耗速率显著提升,寻找一种更高效的水资源检测手段和统计方法成为了学者当下研究的热点。事实上,对地表河流这一类型水资源进行统计是分析地表水资源的一种有效方式。对河流的水文勘察及面积统计,传统方法是通过人工进行实地计量,这种勘察方式周期长、费人工且难以保证精度。随着中国的高分专项(中国的16个重大科技专项之一)成功落实,我国已初步建立起了可以稳定运行的中国高分卫星遥感系统,这种高质量卫星数据成为了我国治理能力走向现代化的
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高光谱遥感影像作为一种极为重要的国家战略性信息资源,在生态建设、现代化农业及林业管理以及国防建设众多领域都有着极其广泛的应用。计算机技术和互联网技术的进一步发展,推动着高光谱遥感影像的应用领域向着更深层次不断扩展。与此同时,高光谱遥感影像的完整性正面临前所未有的挑战,不同类型的数据使用者可以更加便捷地对影像内容进行有意或无意的修改,导致影像的应用价值难以被保证。因此,高效可靠的高光谱遥感影像完整性
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从寒旱区遥感影像中快速、高效地提取水体信息,对寒旱区水资源调度、灾害预警、生态环境治理等方面意义重大。基于深度学习的寒旱区遥感影像水体提取技术能够高效及时地提取水体信息,实时提供大范围水体语义信息,同时极大地减少了人力与物力成本。但寒旱区地形复杂,山脉河谷较多,其遥感影像易受到山体阴影、干涸河床、植被等影响,同时缺少应用于深度学习网络训练的训练集。因此,如何准确提取水体特征,并对其进行精细化语义分