基于有限脊波变换的图像去噪方法研究

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本文主要研究基于有限脊波变换的图像去噪方法。文章首先介绍了传统的小波阈值去噪和它的主要缺点,在此基础上介绍了有限脊波变换应用于图像去噪的优越性。针对传统的有限脊波变换只能应用于素数大小的图像的缺陷和在处理后的图像中引入较多的“缠绕”效应的缺陷,本文分别从这两个方面对传统的有限脊波变换做了改进,在保证脊波变换用于图像去噪的优越性的同时,极大地拓宽了有限脊波变换的应用范围,使得处理图像变得更加灵活。另外,结合不同的图像,文章给出了不同的去噪效果。结果显示,脊波变换在处理具有线性结构体的图像时,较小波阈值去噪效果好。最后更进一步介绍了脊波变换的应用前景,总结了整个过程遇到的主要问题。
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