黑龙江是我国农业大省,是全国土地播种面积最高的省份,其中玉米是黑龙江省的主要粮食作物,播种面积和产量连续多年均居全省粮食作物首位。由于农业生产直接暴露在气象环境下,受农业气象灾害的影响较大,干旱、洪涝、台风等极端气象灾害会使得农业产量大幅下降。农业气象灾害已成为制约农业生产和社会可持续发展的主要原因之一,气象指数保险作为一种创新型风险管理工具可以帮助农民应对气象风险。此类保险的优势在于其赔付基于独立机构公布的气象数据,可以有效克服传统农业保险赔付基于受灾产量或收入损失而导致的信息不对称问题。自2014年开始,我国加快了气象指数保险的研究并陆续在全国各地推行试点。本研究就是基于黑龙江巨灾指数保险试点展开的,通过文献研究分析发现了该试点气象指数保险实施过程中存在的问题:一是没有充分考虑气象条件的时间分布,导致实际灾害损失与理赔不完全匹配;二是按照单一气象灾害设计指数,县域单位保额被划分成四个单一灾害保额,导致保单划分过多,综合保费过高,对保险的可持续发展不利。本文针对黑龙江气象指数保险现存的问题,设计了一款新型的玉米综合气象指数保险产品,主要工作包括:一是结合黑龙江省玉米生长情况,将整个生育期划分为4个生育阶段,针对各个阶段构建气象指标,并采用随机森林方法鉴别影响更显著的气象指标;二是本文构建的综合指数主要考虑了低温冷害和干旱两种气象灾害,并涉及了多种气象因素,使用随机森林模型判断各气象指标对产量序列所做的贡献并将其作为综合指数的权重。本文的贡献如下:通过细化玉米生育阶段降低综合气象指数时间基差风险,提高保险赔付准确率;通过将两种主要灾害设计在同一个指数保险合同里,保险公司不用再根据保险标的划分保单,降低了保险公司经营成本从而降低保险费率,方便该类型保险进行市场推广。本文研究设计的综合气象指数保险费率较低、理赔迅速、保障风险多,能够有效克服农业保险市场僵化、推广动力不足等问题,对激活创新型保险市场具有重要意义。