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随着精益生产模式的推广,中小企业对生产线自动化设备提出了更严格的要求。因此,加强故障诊断技术的研究,特别是轴承故障诊断技术的研究显得越来越重要。而目前市场上流通的诊断仪大多是基于故障的振动信号,需加装价格昂贵的加速度传感器头,这会破坏设备的原有结构、增加成本,且系统对复杂背景下的情形识别精度不高,采用的技术过于简单。本文利用易于采集成本低的轴承故障音频信号、性价比高的数字处理器芯片DSPs(Digital Signal Proccessers)和具有强大建模能力的离散隐马尔可夫模型DHMM(Disc