传统制造业基于工业化大生产的批量制造导致市场产品款式单一、千篇一律、同质化相当高,无法满足人们的个性化需求以及对美好生活的向往。近年来,马赛克企业制造模式呈现出从大规模工业生产演化成个性化定制的趋势。视觉图像是人类意识表达的最直观媒介。在智能制造时代,迫切需要一种实现个性化定制的个性化图案定制算法。这是解决个性化需求和大规模生产之间不匹配矛盾的最有效方法之一。同时,随着人工智能的发展应用,特别是深度学习的提出,传统图案定制已不能满足马赛克企业转型升级的发展需要。因此,对个性化图案定制关键技术进行深入研究具有重要意义。本文从计算机视觉中的生成对抗网络算法出发,研究个性化图案定制相关技术,最后提出了一种马赛克个性化图案定制方案。具体研究工作如下:（1）综述了马赛克图案定制、个性化图案定制、生成对抗网络和图像翻译的研究现状。（2）针对个性化图案定制要求,研究了实现监督图案定制、无监督图案定制、解耦合图案定制的关键算法。（3）针对现有的解耦合图像翻译,改进提出了一种全新的算法UDMIT。将联合解耦合多模态图像翻译算法UDMIT应用到数个图像翻译任务,在多个数据集上实验结果和定量比较定性分析中效果较好。（4）理论层面上提出了一种面向多颜色复杂马赛克智能铺贴的个性化图案定制算法工程方案。本文的创新点是将生成对抗网络中的图像翻译算法应用到个性化图案定制中。通过本文的研究,能实现个性化马赛克图案定制,为马赛克产品提供一定的附加值。本文的研究也为解决个性化图案定制需求提供一定的指导。