智能住宅小区在我国工程实践中的应用已经相当普遍，但是作为一种技术含量较高的新兴建筑产品，智能住宅小区的理论研究远远落后于其实践，这就导致了在工程实践过程中，房地产开发商、工程设计方、施工方、消费者对智能小区中的“智能化”理解上出现不同程度的偏差，造成小区智能化系统水平、内容良莠不齐，在很大程度上影响了智能化小区在我国的健康发展。因此，建立住宅小区智能化系统综合评价体系，对智能化系统性能进行公平、客观、全面的评定，已经成为智能化小区建设中急需解决的问题。　　住宅小区智能化系统评价是一项非常复杂的研究工作。尽管我国政府及建设行政主管部门对小区智能化系统工程相关标准、规范的制定工作十分重视，但至今尚未给出权威性的、系统的、全面的、能满足实际需要的评价体系和方法。国内研究者所建立的评价体系普遍存在着体系架构缺乏通用性和灵活性、指标体系缺乏全面性和代表性、割裂系统相关性和不能反映用户需求等问题。同时，智能化住宅小区是有中国特色的，国外的评价体系难以适合我国国情，我们不能照搬国际上已有的评价体系。为此，本文从我国智能化小区的发展现状出发，以系统分析为主线，采用先进的决策及优化技术，建立更加科学、合理、且可操作性强的住宅小区智能化系统评价体系。　　本文从系统分析角度，对我国住宅小区智能化系统进行目标分析和环境分析，建立技术、功能和经济三大系统结构模型，依靠各模型来逻辑性的描述系统组成要素及其相互关系，为评价体系的建立奠定基础。　　在对住宅小区智能化系统评价客体和主体进行分析的基础上，重新定义了“住宅小区智能”，将其作为衡量系统优劣的综合性指标；并构建和量化表示了基于“整体均衡”的住宅小区智能化系统评价体系模型，设计出兼顾专家角度和用户角度评价、统一设计阶段和使用阶段评价的住宅小区智能化系统评价体系理论框架。　　分别从专家角度和用户角度展开评价研究，各角度评价内容自成体系，同时评价方法的选用又使得两个角度评价结果能够最终实现整合，从而形成小区智能化系统的综合评价体系。　　在评价指标方面，与所构建的住宅小区智能化系统结构模型相对应，提出了分别适用于专家角度评价和用户角度评价的指标体系。在评价方法方面，采用多策略赋权、网络层次分析法和局部变权综合等方法，建立了专家角度评价模型；采用多属性效用理论和线性规划技术，建立了用户角度评价模型。解决了评价指标相关性和均衡性、评价结果与用户偏好一致性、以及评价体系的通用性等问题。　　利用自适应共振神经网络（ART2）实现对小区智能化系统的自动评价和滚动评价，通过增加由评价指标标准值组成的输入样本方案实现对分类结果的解释。进一步给出了评价体系的评价流程，设计了与评价体系相一致的住宅小区智能化系统综合评价支持系统的功能结构；并利用实例进行应用和验证。　　本文所建立综合评价体系为实施住宅小区智能化系统评价提供一种新的思路和方法，并为住宅小区智能化系统评价提供一套通用的方法和模型，以求为小区智能化系统评价理论发展与应用提供支持。