【摘 要】
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非负矩阵分解方法是一种近年来被广泛研究的降维方法,现有的非负矩阵分解算法在应用于问题规模逐渐增大的情形时,运算规模随之增大、空间和时间效率不高。本文对此提出一种增
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非负矩阵分解方法是一种近年来被广泛研究的降维方法,现有的非负矩阵分解算法在应用于问题规模逐渐增大的情形时,运算规模随之增大、空间和时间效率不高。本文对此提出一种增量式非负矩阵分解算法,它使用分块矩阵的思想降低了运算规模,利用上一步的分解结果参与运算从而避免重复运算,文章从理论角度对算法的性质进行了分析,包括存在性、唯一性、稳定性、收敛性等性质,证明了算法的有效性,并与类似的增量式非负矩阵分解算法进行了比较,最后通过实验结果表明了新算法节约计算资源的显著效果。
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