随着科创板的鸣锣开市,科技型企业日渐成为提升我国综合竞争力的中坚力量。IPO、增资扩股、并购、重组等市场交易活动是科技型企业快速扩大经营规模、增强竞争力、抢占市场份额的重要战略举措,而实施这些战略决策的前提是对科技型企业价值进行合理准确评估,因此科技型企业价值评估方法的选择尤为重要。已上市的科技型企业价值可通过公开证券交易市场获得,但未上市的科技型企业只能运用企业价值评估方法进行评估。现行的价值评估方法主要为成本法、市场法和收益法,但这些价值评估方法在应用时有着严苛的前提假设条件,在评估科技型企业价值时存在诸多局限,导致科技型企业价值评估结果准确性不高。因此构建一种能够准确评估科技企业价值的价值评估方法是亟待解决的问题。本文首先,分析科技型企业价值来源及价值特征,确定科技型企业价值影响因素,据此确定了科技型企业价值评估指标;其次,建立基于GRNN神经网络的科技型企业价值评估模型,选取60家符合科技型企业条件的创业板上市企业作为样本企业对所构建的模型进行训练与测试;最后,采用EVA增加值法和本文建立的基于GRNN神经网络的价值评估模型分别对三五互联公司进行价值评估,对两种方法的评估结果进行对比分析,突出基于GRNN神经网络的价值评估方法的准确性与合理性。