考虑到海洋气候具有高温、高湿、高盐雾等显著特点,雷达天线在服役年限内的贮存、运载以及使用过程中会受到这些复杂特征综合作用的影响,从而导致雷达天线表面发生严重腐蚀,影响雷达的使用性能。为了评估雷达天线的环境适应性,需在寿命期内的不同阶段对设备进行环境试验。然而,传统的实验室环境试验不能完全反映综合环境的真实影响,因此,本文采用虚拟试验的方式,通过集雷达建模、环境耦合以及可视化交互于一体的数字化仿真平台来模拟雷达天线的环境试验过程,充分发挥虚拟试验技术互操作性好、可重用性强、可扩展性高的特点,大大提高了试验效率。本文首先从雷达天线的实际应用出发,对面向高温高湿高盐雾的雷达虚拟试验系统进行需求分析,完成了系统的总体架构设计、功能模块设计和数据库设计。其次,介绍了计算流体力学的基本理论,建立了雷达天线的温度场、湿度场、盐雾浓度场分布以及综合环境耦合的数值计算模型,通过对典型雷达天线组件进行盐雾环境试验,对比分析数值模拟仿真结果,验证了雷达天线数值计算模型的正确性。同时,提出了基于遗传算法优化的BP神经网络建立腐蚀预测模型,并介绍了标准BP神经网络、遗传算法以及基于遗传算法优化BP神经网络的基本原理与实现流程,完成了基于GA-BP神经网络的腐蚀预测模型设计,并以雷达整机腐蚀预测为例对该方法进行了仿真验证。然后,介绍了虚拟试验系统的开发工具和关键技术,根据系统总体设计和技术路线完成了各功能模块的开发,并介绍了系统的主要功能界面。最后,对本文的主要内容进行总结概括,并根据本文所存在的不足对未来的研究方向作出展望。