50年来伏牛山区温度变化研究

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从1880年到2012年,地球的地表温度升高了0.85℃。20世纪地球表面温度平均上升0.75℃。1975-2010年间,陆地温度上升速率为0.30℃/10a,是海洋温度上升速率(0.12℃/10a)的2倍多。山地作为陆地表面海拔相对较高的地貌单元,对全球变暖的响应比同纬度其他地貌类型更为敏感。山地温度升高具有海拔高度依赖性规律,即随着海拔的增加,增温速率更大。温度变化的研究意义不仅限于自然地理的范围内,还对自然资源开发、农业生产、生物多样性、人类健康和疾病传播等方面有十分重要的影响。  伏牛山区位于河南省西部,处于我国第二、三级阶梯过渡地带,是秦岭东延进入河南的部分,地域广阔,地貌类型以山地为主,是河南省内最高也是最大的山地系统。整个研究区地势自西向东有规律的逐渐降低,并向北、向南缓缓下降,地貌类型也由中山-低山-丘陵作有规律的变化。伏牛山属亚热带-暖温带、湿润-半湿润季风气候,过渡特征明显,水热构成复杂。特殊的地理位置和复杂多样的生态环境条件,加之人为干扰较小,使本地区保存了丰富而又珍稀的生物资源,因此具有重要的研究意义。但其以山地为主的地貌类型,在客观上造成了气象台站稀少且布设缺乏典型性,严重制约了伏牛山地区气候变化的研究。  本文首先利用 ANUSPLIN软件对研究区四季季均气温和年均气温的标准气候值进行插值处理,得到研究区四季季均气温和年均气温的平均分布图;然后将研究区内27个气象台站1964-2013年间的四季季均气温和年均气温统一整理后,利用 ANUSPLIN软件进行插值,并利用ArcGIS10.0的空间分析功能,得到研究区50年来四季季均气温和年均气温的气温倾向率分布图;最后,参照研究区的植被分布遥感图,依照200m的层间隔,将研究区的DEM图分为12类,利用ArcGIS10.0软件空间分析功能,进行重分类并分别赋值,然后与研究区同期的气温变化趋势分布图合并计算,求取各层各时期的气温倾向率的平均值。  结果如下:⑴春季研究区区内气温的平均值为14.2℃,最高气温为18.56℃,最低气温为7.72℃;夏季研究区气温的平均值为24.82℃,最高气温为30.45℃,最低气温为16.33℃;秋季研究区气温的平均值为13.71℃,最高气温为18.55℃,最低气温为7.24℃;冬季区内气温的平均值为-0.3℃,最高气温为3.53℃,最低气温为-7.76℃;研究区的年均气温的平均值为13.1℃,最高气温为17.35℃,最低气温为6.87℃。⑵区内春季气温倾向率的平均值为0.366℃/10a,最高值为0.971℃/10a,最低值为0.097℃/10a;区内夏季气温倾向率的平均值为-0.109℃/10a,最高值为0.199℃/10a,最低值为-0.902℃/10a;区内的秋季气温倾向率的平均值为0.165℃/10a,最高值为0.364℃/10a,最低值为-0.737℃/10a;区内的冬季气温倾向率的平均值为0.039℃/10a,最高值为0.271℃/10a,最低值为-0.512℃/10a;区内的年均气温倾向率的平均值为0.147℃/10a,最高值为0.354℃/10a,最低值为-0.331℃/10a。⑶春季季均气温方面,1201-1400m气温倾向率的平均值为0.266℃/10a,1401-1600m气温倾向率为0.285℃/10a;夏季,1201-1400m气温倾向率为-0.258℃/10a,1401-1600m气温倾向率为-0.293℃/10a;秋季,1201-1400m气温倾向率为0.115℃/10a,1401-1600m气温倾向率为0.141℃/10a;冬季,1201-1400m气温倾向率为-0.037℃/10a,1401-1600m气温倾向率为-0.031℃/10a;年均气温方面,1201-1400m气温倾向率为0.079℃/10a,1401-1600m气温倾向率为0.080℃/10a。  由上述结果可以得到以下结论:⑴海拔高度和纬度对气温的空间分布有较为明显的影响。随着海拔的升高和纬度的增加,气温具有明显的下降趋势。在伏牛山地区,纬度最低的淅川地区热量资源最为丰富,而海拔最高的小秦岭主峰老鸦岔的热量资源相对比较匮乏;⑵春季季均、秋季季均、冬季季均气温和年均气温出现明显的上升趋势,而夏季季均气温则出现了明显的下降趋势,在春季和夏季,气温变化趋势和地形有显著的相关性,在秋季、冬季和年尺度上,气温变化趋势则以东北部的巩义、荥阳一带为中心向周边地区减弱。总体来说,研究区东部气温变化趋势快于西部、北部快于南部。⑶山地系统对全球变化响应的敏感程度具有季节性差异。伏牛山地区春季、夏季暖化速率要高于河南省的平均值,冬季则远低于河南省的平均值,秋季和年均暖化速率方面,则与河南省的没有明显差异,大致相当。⑷在气温变化的高度依赖性方面,无论是四季还是年均,在1201-1600m区域内,气温倾向率随海拔高度的升高而变大,即气温变化具有海拔高度依赖性,其他区域则不明显。
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