伴随着世界经济的高速发展,人类对化石燃料的需求也逐步增加,燃料消费的增长导致了能源的枯竭,并出现全球气温升高、环境恶化等一系列问题。发展低碳经济这一理念提出以后在各国之间达成了共识,受到政府及专家学者的高度关注。概括地说,低碳经济的实质就是通过发展先进科技等手段,减少碳迹能源的使用,以达到减少碳排放的最终目的。我国作为全球经济排名第二的发展中国家,自2007年以来,碳排放总量已居于全球首位。因此,采取有效措施来减少碳排放,促进减排低碳政策的严格执行变得刻不容缓。制定有效政策的基础在于准确识别与评估驱动碳排放增长的主要因素及其作用力度的大小。但中国幅员辽阔,各省市区域间的地理位置、资源禀赋、交通状况、人口分布、城镇化进程、经济技术水平等诸多因素存在差异,因而在研究我国碳排放的驱动因素时,应分区域进行研究,这对因地制宜地制定各项减排政策具有十分重要的理论意义和现实意义。本文首先运用聚类分析方法将中国30个省市按照"排放一效率"类型分为低排高效、低排低效、高排高效、高排低效四大区域。通过计算各省市碳排放强度的基尼系数、极差及标准差,定量分析碳排放在30个省市的差异,结果表明,2000—2014年各省市碳排放强度呈现出日渐趋同的现象,省市间的差异具有收敛性。再运用泰尔公式,将总体差异指数分解为区域组内和组间的差异指数,测算碳排放强度和人均碳排放在四大区域内和区域间所存在的差异和趋势特征。结果表明,区域内指数比区域间指数小,即碳排放总体差距主要来源于四大区域之间的差异。然后,本文进一步拓展Kaya恒等式,运用"三层完全分析法",构建对数平均迪氏指数分解模型,分区域、分部门、分阶段的对碳排放的驱动因素进行分解,定量分析人均GDP、能源强度、人口数量、平均运输里程、城镇化率等11种驱动因素对碳排放的影响。分析结果表明:现阶段,具有正向驱动碳排放增长的因素主要为人均GDP、交通工具数量、居民生活水平、人口总量、城镇化率、单位里程能耗,且其驱动贡献率依次降低;其中,人均GDP对碳排放增长的驱动作用最为突出,其平均正向驱动贡献率高达42.3%,远远高于其他因素的影响力。城镇化率正向驱动作用呈现增长的趋势,但随着农村人口向城镇的加速转移,城镇化率在2011年达到50%之后,国家指导城镇化"转量为质",提倡城镇居民低碳生活,因而城镇化率这一因素的正向驱动效应有所降低。本文的研究结果还指出,对碳排放增长的平均驱动效应为负的因素有:生产及生活部门能源强度、平均运输里程、产业结构和能源消耗结构。其中,生产部门能源强度是最主要的负向驱动因素,在各个区域各个阶段的驱动贡献率均为负值,平均负向贡献率为-20.63%,所以降低能源碳排放强度是实现节能减排的首要任务。其次,交通部门平均运输里程的负向驱动效应仅次于生产部门能源强度,负向贡献率为-5.68%,对降低碳排放量也至关重要。再者,随着产业结构的优化升级,第二产业所占的比重下降,现代服务业的发展,使产业结构对碳排放的驱动作用表现为负。另外,现阶段碳排放系数较高的煤炭、电热力的消耗比例有所下降,使能源消耗结构的贡献率在四个区域间皆表现为负值,且效果显著。最后,根据不同区域碳排放影响因素的LMDI分解结果,本文提出了相应的政策建议,以兼顾经济增长与节能减排的双重目标。